刘为网络推广博客

因此，我们真正需要关注的是网站发展的趋势度，而不完全是精准的数字。

不过我们不能否认的是网站分析能够给我们解决很多方面的问题，比如可以让你了解到：

1、  访问者的数据是否有提升；

2、  访问者是以什么比率在增加，来源渠道是什么；

3、  PPC广告开始后转化率是否有提升，趋势如何；

4、  网站产品在调整以后，是否对于购物车的放弃率有改变等。

如果我们在了解网站分析的过程中，发现趋势显示了20%的减少，那么我相信对于任何一网站分析工具来说，这个数字的精准性都是比较高的，因为你可以根据很多种来源方式了解到，比如：引荐方式（搜索引擎、联盟、社交网站）、广告系列（付费搜索、电子邮件、Banner）、关键词、地理或者设备（PC、MAC、手机等）。

如果我们在对于网站分析过程中有质疑网站数据的不准确性，那么我想我们关注的数据不能是以绝对值和合并不同来源的数据的方式来比较，这样肯定是存在问题的。而我们需要做的是去比较使用同样度量的数据，这样的比对结果是比较准确的。这也是网站分析的一个普遍真理。

那么如果我们要有效提高网站分析的准确性，我建议在过程中做到以下10个方面：

1、  确保选择使用第一方Cookie的工具收集数据。

2、  不要混淆访问者的标识；

3、  删除或独立统计所有的非人活动，比如采集机器人、服务器性能检测工具；

4、  追踪每件事情，不要局限于对于目标网页的追踪。追踪整站的活动，包括文件下载、内部搜索关键词和出站链接等。

5、  经常检查网站页面标签的完整性（至少每个月一次）。有的时候，因为网站内容的更新或者变化会导致标签的损坏、删除或者完全忘记添加等。

6、  展示清晰、易读的隐私政策。

7、  避免根据小于24小时的数据做出判断，因为这些数据通常最不准确。

8、  测试URL地址重定向，保证他们没有丢失追踪的参数。

9、  使用访问次数指标而不是唯一访问者指标，因为后者一般不太准确。

  如果你在针对网站进行数据分析的时候，并且需要得到精准数据从而进行研究的时候，建议采纳以上这些建议，因为这些可以帮助你避免在收集网站分析数据的过程中犯的一些低级错误。同时能够有效的让你更好衡量网站的效果，以便把控网站在线营销的运营思路。