我相信很多网站在运营过程中,会认为每次用户的访问行为都是促成转化的机会。其实,拥有这样消费冲动的用户毕竟还是少数,在现在社会,消费者可以说是越来越精明,也越来越懂得如何在最合适的时间购买,用户对网站是需要有一个对认知、认可的过程。所以我们不要期望用户一来就购买。
在此,用户来访将产生出2个我们需要关注的指标,一个是购买前的天数,一般是用户从第一次访问网站到产生购买的平均时间间隔。另一个是购买前的访问次数,用户产生购买的平均访问次数,我们得到这些数据以后,大可根据这些数据进行市场活动的策划与安排。
别如,我们的一个新用户在访问过网站之后,一周左右还没产生购买,那么我们需要做的是把把握好时间节点向用户传递信息,帮助他们了解我们网站的产品,并且熟悉,促使其最终购买的决定。但是很多网站在了解到用户的意图之后,却是一味的催促购买,那最后可能什么效果都没有。如果用户购买前天数比较短暂,那么说明有强烈的消费冲动,那么我们可以针对做出一些价格策略。
很多网站在关注用户访问的行为同时更加注重用户产生订单的行为,那么我们在分析用户产生订单的行为中能够了解哪些信息呢?首先,有没有可能转化率提高了而总销售额降低了?这样的情况当然是存在的,如果有1万个UV产生了200个订单,那么转化率是2%。
如果是100个UV产生了20个订单,那么转化率为20%,但是这样两者产生的总销售额是完全不一样的。
因此,我们需要重视的是一个这样的指标,能够平衡转化率,销售额是个不错的选择,但是更加不错的选择我想是平均订单价值!简单的来说就是:总销售额/总订单数。
在同一个时间段以内,转化率和平均订单价值都是在变动的。通过发现,有一个这样的特点,那就是订单价值最高的时候转化率最低!但是两者并不是因果联系的,所以我们还需要不断的分析与证明。比如我们在投放一些渠道来源和广告的时候,我们针对用户的行为,可以控制投放时段。其实这样的行为分析,如果将类似的分析不断深入,便可以总结出很多相对应的思路,便于公司的市场部门和销售部门进行业务上的策略调整!