刘为网络推广博客

  对于做电子商务的朋友们来说，邮件营销（EDM）应该是大家所熟知的，邮件营销是一个精细化程度很高的活，所以一般在做EDM营销的时候，都会分阶段来实施。

大致分为：第一阶段：邮件群发，第二阶段：品牌邮件，第三阶段：过滤子列表，第四阶段：行为数据挖掘，第五阶段：互动邮件。

互动邮件是企业，通过电子邮件营销过程中，对于行为数据的搜集、挖掘，与收件人展开一对一的对话式邮件营销。通常的表现形式为，企业围绕某个主题开展邮件营销活动，并自动根据收件人的打开、点击、绩效转化行为，自动触发后续邮件。

因此就产生了个性化邮件，在邮件营销中具体体现 除了在标题，内容中个性化文字之外，还可以实现动态内容显示。也就是每个人收到的邮件内容都是不一样的。

我想对于提高电子邮件营销的回报是众多电商从业者所关注的，那么提高邮件营销的回报，首先要提高数据库的健康度。降低无效数据率（小于3%），排除垃圾邮件投诉者（小于0.1%）以及邮件退订用户（小于 0.1%）。

其次，要提高邮件内容与用户的关联度。例如，入门级：可以在邮件标题和正文内加入收件人的姓名，之前的消费经历。中级：根据用户的之前的反馈行为，发送相关内容的邮件。高级：通过数据挖掘，预判并发送用户可能感兴趣的内容。

 总而言之，提高邮件营销的回报要着重于不断优化数据库健康度，以及提高邮件内容相关性。

通过之前的一些分析，我们可以通过EDM，跟踪客户的行为数据信息，从而深入分析用户的行为和偏好，并且做出营销策略和产品的调整。那么我们可以得到的数据基本上可以分为：

 a. 基础挖掘：到达率、打开率、点击率

 b. 进阶挖掘：通过邮件进入网站页面后的行为（例如：是否登陆，是否将产品添加入购物车，是否选择送货方式……）
 c. 复合式挖掘：

  过去多少时间内，在哪几封邮件中至少有点击一次的用户；

  过去多少时间内，在哪几封邮件中至少有打开一次的用户；

  过去多少时间内，在哪几封邮件中有点击过产品A,但是没有点击产品B的用户；

  过去多少时间内，从未打开过的用户；

  过去多少时间内，从未点击过的用户；

通过以上这些，我们可以从以下几个角度来思考一下：

1、邮件用户的体验度是否已完善

 2、对于用户行为进行细分，根据具体行为进而发送相关类邮件

 3、用户购买以后反馈整理是否及时

 4、设置基于“时间”或“事件”的触发式邮件

5、将邮件产品线进行细分，降低用户疲劳度

我想如果大家能够经常考虑这些问题，那么我们的在做电子邮件营销这块一定会有很大的收获！