当谈到网站效果的标准时,网站分析是关键。但是,这种信息只有在你避免了与收集数据相关的一些常见错误时,才是准确的,特别是与多种来源比较时。
偏偏,太多的企业对网站分析报告有肤浅的理解。毕竟,获得数字并不难。严酷的事实是网站分析的数据永远也不可能是百分之百准确的,甚至测量误差线也将很困难。
那么,重点是什么?
尽管有缺陷,但是基本上,误差线在每周或甚至每月都保持相对稳定。甚至比较年与年的行为也是安全的,只要在技术上或终端用户行为没有巨大的变化。只要你使用相同的标准,访问者数的趋势将是准确的。例如,网站分析数据能反映以下的模式:
·30%的流量来自搜索引擎
·50%的流量来到X.html页面
·上周我们从email广告活动增加了20%的订阅转化
·三月里网站目录页的跳出率减少了10%
通过这些指标,营销人员和网站管理员能够确定特定营销活动的直接影响。详细程度是关键。例如,你能确定增加PPC广告——单一搜索引擎的一系列关键字,能否增加这段时期内的投资回报率。只要你能将不准确性控制在最小,那么网站分析工具对测量你的线上业务的访问者流量是有效的。
数据点的冲突是常见的。
英国的对800个企业的调查表明将近三分之二(63%)的受访者表示,他们遇到过来自不同网络数据测量的信息冲突。
(“网络测量和策略报告2009”,Econsultancy.com,2009年六月)
接下来,我将详细讨论为什么会出现这些不准确,以使你能正确看待这一信息。其目的是使你能对分析数据达到一个可接受的准确性水平。回想一下表2.1,两种收集网站访问者数据的主要方法——日志文件和页面标签——都有局限性。