Google Analytics是免费的数据收集和报告工具。但是,实施、分析、解释和对网站进行更改都需要消耗你的资源。你在网站分析上投资的数量取决于网站对你整个业务的重要程度。
我应在这上面投资多少?
Jim Stern经常在他的eMetrics系列会议上(http://www.emetrics.org)说出这样的一句话:“衡量你的ROI的ROI是什么?”换句话说,你应在数据测量和分析上花费多少时间和努力,因为,大多数从事这一工作的人通常也有其他的职责,比如网站站长、网络营销人员、线下营销人员、网站编辑——甚至进行商业运作。毕竟,你需要专注于引导访问者从你的网站上产生收入或询价。
我喜欢用下面的比喻:分析你的网站分析报告就像参加健身。除非你经常去,否则,不要浪费你的时间,因为,你只会为之前几次所获得的微乎其微的效果而沮丧。我推荐每周至少去健身房三次(进行你喜欢的运动形式)。这样,由于定期的努力,将改善你的身体健康(我自己花费大量的时间健身!)。同样的,定期的网站分析对提供所需要的更改建议是必要的。否则,你有的不过是一个计数器——你将永远无法改进你的网站,因为,没有这样做的信息。
计算网站分析投资的关键应该是以货币化的方式理解网站的价值——无论作为直接的电子商务网站,还是间接的引导营销或点击广告。营销人员是聪明的,但是他们不是算命的。为点击付费而不评估其效果是徒劳的。即使是昂贵的专家建议也可能是错的。更何况,现在有效的内容在未来会变质。利用网站分析,你能确定工作的效果,这对你的企业是值得的。
表1.2 展示了一个使用网站分析数据前后能获得什么的例子。在这个理论的案例中,目标是利用对访问者获取、结账渠道分析、退出点、跳出率和交互度测量等的理解,来增长线上转化率1%。通过达到这一增长,利润总值(P)和ROI(R),如表最后两行所示,将分析放入相关背景中——即,利润将增长37500美元,同时,投资回报率将增长4倍达到50%。请注意,这仅是通过改善网站的转化率获得的——访问者获得成本不变。
表1.2 转化率增加1%的经济效益
指标 | 符号 | 计算 | 前 | 后 | |||
访问数 | v | 100,000 | 100,000 | ||||
每个访问的成本 | c | 1.00 | 1.00 | ||||
访问的总成本 | cT | v×c | $100,000 | $100,000 | |||
转化率 | r | 3.0% | 4.0% | ||||
转化 | C | r×v | 3,000 | 4,000 | |||
每个转化的收入 | V | $75 | $75 | ||||
总收入 | T | V×C | $225,000 | $300,000 | |||
非营销的利润率 | m | 50% | 50% | ||||
非营销成本 | n |
(1-m)×T | $112,500 | $150,000 | |||
营销成本 | cT | v×c | $100,000 | $100,000 | |||
总利润 | P | T–(n+c) | $12,500 | $50,000 | |||
总的营销ROI | R | P/cT | 13% | 50% |
为了计算企业应在网站分析上花费多少时间,试着进行类似的计算:然后问一下你的老板(或你自己)多长时间的这种收入增长能支付你的工资。作为指导者,我与客户一起工作,从网站分析的实施、初步分析、形成假设、验证、解释和展示结果(前后比较),所花费的时间是6个月(这对一个企业通常是比较快,小企业更快一些)。如果你也能这样,将你的六个月薪水作为前期投资。当然,你的工作的复杂影响将持续更长时间,因此,改进的实际生命周期价值通常比这种计算所假设的更高。